内容摘要：客运量是一项非常重要的指标，预测是旅客运输组织工作的重要依据，合理而又准确的预测全社会客运量，分析不同运输方式的客运量信息，适当整顿运输框架，能够有效地提升客运部门的发展前景。

本文旨在准确预测客运量，对于铁路、航空公司等部门准确把握下一年度的全社会客运量,合理的进行运输组织调度，制定正确的战略决策具有重要的意义，文中的预测的方法对解决经济运行方面的问题提供理论支撑和方法指导，能够推广并解决其他预测问题。

本文主要研究全国客运量的短期预测问题，关于客运量的数据均来源于中国统计年鉴，采用几种应用广泛的预测方法，如指数平滑预测模型，GM(1,1)模型，BP神经网络预测模型，合理选择若干个适当的年度数据用上述各种方法进行预测，再将各个预测模型结果给定一个权重系数进行组合预测^【11】，进行组合预测的权重之比为各种预测方法下的实际值与预测值的残差平方和的倒数之比，通过组合预测得出结论：2016年全国旅客运输量大约为3111022万人。这个方法综合考虑多方面的因素，较单独的一个预测模型准确性高，能够为全国客运量短期预测工作提供依据和指导。

1. 引言

1.1 相关概念的界定

客运量：在一段时间内，各种运输工具（包括水路、陆路、航空等运输方式）实际运送的旅客数量。

预测方法多种多样，种类繁多，且不同的方法有不同的使用用途和优势。本文主要运用定性分析与定量计算相互结合、相辅相成的方式，定量预测方法有指数平滑法、 平稳时间序预测法、神经网络法、干预分析模型预测法、景气预测法、灰色系统法等^[1]。可是各种因素或多或少的都会对旅客运输量产生作用，运输量的发展变动也不是遵循单一的变动规律，单独的一个预测方法通常很难精准的反应客运量的长期走势，所以综合各方面因素影响，采用一种更精确完善的方法----组合模型预测法，即对单个预测方法给予一个权重，各个预测方法得出的结果与对应权重系数的乘积之和即为组合预测方法的最终预测结果^[2]。

1.2 研究动机及目的

客运量在一定程度上能够充分体现运输业的发展程度和状况。准确预测全社会客运量，把握客运量的未来发展特征，对不同运输方式的客运量信息进行分析，科学的掌握运输需求，加强管理，能够最大程度的确保旅客的便捷出行，有利于运输业更好地为人民服务。本文旨在准确预测客运量，研究结果对于铁路、航空公司等部门准确把握下一年度的全国客运量 ，合理的进行运输组织调度，制定正确的战略决策具有重要的意义，文中的预测的方法致力于解决经济运行方面的问题，并提供理论支撑和方法指导，能够推广并解决其他预测问题。

2. 我国客运量的现状以及变动趋势分析

2.1 我国旅客运输量的现状分析

高速公路与人们的生活息息相关，自1978年改革开放之后，我国公路运输企业有了飞速的发展，公路建设的长度、等级、管理制度等各方面都有了显著提高，公路事业取得的长足进步日益渗透在人们生活的方方面面。2013年以来，我国公路里程为435.62万km，环比增长2.8%；第一等级公路里程达到7.95万km，环比增长6.99%。自2013年高速公路里程达到10.44万km，环比增长8.52%，各个乡镇基本实现公路一体化。但是基于区域企业运营为主的公路运输业也存在运输效率低下，组织化程度低等问题，并且路况质量也有待提高。

在公路运营中，国道占了很大一部分比重，现按照等级将公路国道划分为以下三类。