互联网的飞速发展对传统的新闻生产造成了强大的冲击，与此同时大数据技术和思维正积极影响着新闻生产。知网论文查重，在这种背景下，数据新闻应运而生并开始高频出现在学界、业界的研究和实践中。数据新闻奖最早设立于2012年，获奖作品基本可以代表该年度数据新闻的最高实践水平。本文以近三年的全球数据新闻奖的部分获奖作品为切入点，通过观察并分析它们在调查性报道、预测性报道、可视化叙事以及与人的关联性四个方面的表现，来对数据新闻的特点、优势、迷思和发展进行梳理、分析和总结。

1  绪论

1.1  研究背景及意义

1.1.1  研究背景

数据新闻是大数据时代下新技术和思维方式作用于新闻生产的产物，要理解数据新闻，首先就得理解大数据。大数据(big data)指资料规模庞大，无法通过主流工具在有效时间内挖掘并整理成帮助企业经营决的科学信息。咨询公司麦肯锡最先提出这一概念，指出数据已影响到各行各业并越发成为关键生产因素之一。大数据是互联网发展到一定阶段后必然会发现的重要概念，随大数据概念提出而至的是迅速发展并不断完善的基于巨量数据的存储、挖掘和分析的大数据技术和或许从此改变人类认知思维模式的基于主全面次精确、重相关淡因果的大数据思维。

互联网的普及和发展对传统新闻业态造成了强大的冲击，笔者认为这股冲击主要是信息量的爆发式增长（信息洪流）带来的。它的影响可以用“颠覆性”来形容，按照互联网“以用户为中心”的逻辑，笔者认为有以下几点：（1）改变了受众接受信息的习惯，更倾向于在碎片化时间里接受关键信息；（2）更加重视阅读体验，使业界发出了“读图时代”、“交互内容”的声音；（3）巨量、多元、快速更新的信息一方面使受众倾向于放弃思考从人性出发，另一方面提高了把关成本，使得“过娱”现象增强，严肃新闻处境尴尬。“大数据”的概念是在互联网发展到一定程度后被提出的，数据新闻在一定程度上是新闻业适应上述冲击而做出的尝试，也是互联网、大数据技术和思维发展的产物。在调查性报道、预测性报道、可视化叙事以及与人的关联性上，数据新闻均有创新表现。

国外在数据新闻实践上起步早并产出了丰厚的果实，全球数据新闻奖的设立可以看作是对数据新闻业态的一个成果展示和风向标的树立。数据新闻奖作为表彰数据新闻优秀业绩的奖项，由全球编辑网发起，Google资助。该奖项向媒体机构、非盈利组织及自由职业者开放，目的是设定该领域的最高标准。首设于2012年，该奖项目前进行了三次结果发布。

受制于观念、技术、人才教育等因素，国内的数据新闻实践仍处于起步阶段，稍成体系的理论研究也只是近几年的事，相比国外的研究成果和实践还存在一定的差距。

1.1.2  研究意义

基于这样的背景，本文的研究意义主要体现在：（1）理解大数据时代数据驱动的题中之义；（2）理解数据新闻在互联网语境下的必然性；（3）透过全球数据新闻奖了解数据新闻业态前沿；（4）尝试对数据新闻在调查性报道、预测性报道、可视化叙事以及与人的关联性四个方面的创新进行分析阐述；（5）探讨数据新闻实践发展中的迷思和前景。

1.2  文献综述

文献获得的渠道首先是华中科技大学图书馆的数据库资源，此外，笔者在图书馆和网络上收集到的一些现有出版书籍资料，如《The Data Journalism Handbook》、《CAR 数据新闻手册》以及郭晓科所著的《大数据》等；其三，用谷歌和百度学术搜索到的中、英文资料；其四，数据新闻中文网和全球数据新闻奖官网上关于全球数据新闻奖的相关资料。

著名科学杂志《自然》于2008年9月刊登的关于“大数据”的文章中提出数据将在数学、物理、生物、工程及社会经济等领域中扮演越来越重要的角色。无独有偶，《华尔街日报》于2012年1月发表《科技变革即将引领新的繁荣》一文，称人类正处于三场宏大技术变革的开端，其中大数据革命居首位。

我们知道，麦肯锡公司提出大数据概念是基于互联网的普及和相关技术的不断发展。在互联网语境下，大数据意味着海量信息，并且这些信息呈现多元化和迭代更新迅速的特点。这些特点增加了传统新闻机构的信息把关成本，使得拟态环境中的噪信比出现相当幅度的增长。噪声溢出的结果是新闻读者即受众对巨量信息呈现出“抓关键”的情感倾向。同时，高呼“太长不看”的读者群体在碎片时间内更加注重阅读体验，图文并茂甚至只有图以及内容的强交互性日渐成为更有吸引力的形式。如果说受众的阅读习惯和节奏还称得上是显性特征的话，那么我们还应当看到，在巨量信息组成的信息洪流中，受众无需主动搜索即可获得溢出的信息。个体对信息把关的思考力被基于人性的被动接受所替代，使得能够刺激官能的娱乐性信息更易于被关注和接受。这在一定程度上逼迫严肃新闻采用更加吸引人的形式来呈现。数据新闻的出现一方面可以看作是大数据思维作用于新闻生产的自然结果，另一方面，它的出现与解决互联网信息洪流带来的新闻窘境之间也存在某种内在逻辑。

纵观数据新闻并不久远的发展历程，横向考量当前数据新闻的业态，国外无疑走在前面。数据新闻的前身可追溯至上世纪五、六十年代出现的精确新闻，以及上世纪九十年代兴起的“计算机辅助报道”，它们都是通过量化分析数据来形成报道。然而在大数据时代，数据具有体量巨大、类型多样、处理速度快、单个数据价值较低（需要汇集大量数据以产生价值）等主要特点。由此，数据新闻处理的数据，总量之大、种类之杂，都远远超过了其“前辈”们。此外，数据新闻丰富多彩的样式、支持与受众广泛互动的效果，也是之前无法实现的。数据新闻由英国《卫报》最先实践，之后世界上其他媒体和新闻机构纷纷开始探索。全球数据新闻奖的设立为数据新闻的质量树立了业内标杆，形成了积极开展数据新闻实践的良好氛围。国内不甘在互联网冲击和大数据时代下落后的媒体也走上了数据新闻的尝试中，受制于技术、人才培养等因素的滞后，发展仍处于起步阶段。

下面是笔者查阅文献资料结合一定分析得到的综述内容。