摘  要 在当今社会,知网论文查重全球范围内的电子商务交易活动正成为最活跃,最热门的交易形式,目前许多的电子商城系统便是典型的实际应用。而随着电商数量的不断增加，网民在消费品选择上的难度大大增加，导购系统应运而生。

本系统分为前台用户操作和后台管理两个部分。前台操作主要功能有：用户的注册、登录、修改个人资料；用户分类浏览分类浏览商家信息；发表对商家评论信息；根据好评关键字匹配得出好评率等。后台管理部分的主要功能是实现了对数据库中的商家信息数据和用户信息数据的维护，并且通过对监控用户操作记录和数据备份的方式实现了对系统安全的维护。本系统通过ASP.NET技术实现了上述功能。本文对需求分析，业务流程分析以及数据库关键技术作出了详细阐述。

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第一章 绪论

1.1 引言

本世纪以来，互联网的推广和普及速度可谓前所未有，因此电子商务得到快速的发展。据中国互联网络信息中心近日发出的《第36次互联网络发展状况统计报告》分析，截至到去年12月，中国国网民数量已经达到7亿，互联网的普及率已经超过50%。网购是其中一项极其重要的项目，在网上进行网购的网民已逾4亿。以上数据足以证明网购已经成为中国人的一种十分普遍的购物渠道。

人们的购物方式由于电商产业的蓬勃发展而发生重大的变化，网购在人群中尤其是青年人中的地位逐渐提高，随着互联网技术的成熟化，网购也越来越简单，成交量也表现出快速的增长势头。与此同时，各种各样的电子商务网站出现在网民的眼前，但是在商品质量上却良莠不齐。各大新闻媒体曝出的商品质量问题层出不穷，使得广大消费者在选择上变得盲目。在这个时候，则需要一个有可靠信息来源的导购平台对众多的电子商务网站做出一个商品评估，从而给出消费者一个相对正确的消费方式。而这些信息来源就是来自于消费者自身，即就是在消费时产生的评论信息。消费者在消费之后大多都会对商品质量、价格、使用体验方面作出评论，这些评论信息却被各大主流电商平台所忽视掉，而且对评论信息的处理极为简单，没有进行更深入的挖掘，使得这本身最有价值的信息被淹没掉，无法得到有效的利用。目前各种评论类型都是采用文字与打分相结合的方式，对于商品质量更侧重于对其所打分数，然而真正有价值的信息却是蕴含于文字中的，所以对文本评论信息进行挖掘是一次必不可少的研究。

1.2 课题背景及意义

对于互联网高速发展的今天来说，人们获取信息的能力和渠道已经今非昔比，信息时代的主要特征是信息成倍的增加，但是怎么样开发、加工和利用如此广阔的信息资源，是信息时代的非常重要的生存手段之一。但是这些信息只能在经过加工处理后才能转化成自己的知识工具。中国知网学术不端文献检测系统

现如今，各种各样的电子商务平台如雨后春笋般涌现而出，然而商品质量却参差不齐。并且商家都会使用各种各样的广告信息来吸引消费者的目光，但是消费者如果轻信这些信息往往会购买到自己并不需要或者不想要的商品。在这其中，最有发言权的消费者却被忽视掉了，所以利用消费者的评论以及点击量等等方式开发的导购平台显得极为重要。中国知网学术不端文献检测系统

电子商务的定义：虽说电子商务现在渗透到人们的日常生活中的各个方面，其速度难以置信，然而至今还是对电子商务没有一个明确的定义。学术学者、相关企业以及各国的政府要员等各界人士都在依据自己所处在的位置和对电子商务的参与程度，给出许多种不一样的定义。但是，无论哪一种说法都承认电子商务是利用现有程度的电脑硬件、软件和网络基础的设备，通过各种网络协议关联起来的网络环境进行各种各样的商务活动的方式。所以，对于电子商务概念的科学观点应该含有以下几个方面的内容：

（1） 电子商务是整个交易过程的自动化和电子化。

（2） 电子商务是用各种电子工具和互联网技术完成商务活动的过程。

（3） 电子商务可以渗透到商品交易的每一个个阶段，包括互联网上的信息交换、售前商品介绍和推荐服务、售后体验跟踪服务、商品销售、在线电子支付、运输方式、资源共享等。

（4） 电子商务的目的是实现整个社会的高效率、低成本商务交易活动。

1.3 课题研究现状

对于导购的研究，国内外都早已由来已久。但是就目前来说，基于用户评论的研究可谓是寥寥无几，国内更是少之又少。早在上个世纪90年代，国外就有学者对用户评论和情感词分析进行研究，到本世界这个课题得到了更为广泛的关注，国外有了很多成功的例子。例如NEC公司研发的Review seer系统，它是对评论中的情感词进行分析，从而得出对商品的综合得分。而国内这项研究发展缓慢，仅仅是消费者对商品打分，这样得到的结果是片面的。中国知网学术不端文献检测系统

导购的发展可以分为三个阶段。

（1）价格驱动

这个阶段导购平台的发展是以价格驱动为基本手段，包括返利，折扣等，从而吸引消费者的使用。但是为了赚取更多的广告费用，导购平台不得不放弃自身的导购理念，选择那些愿意支付更高广告费的商家。

（2）内容驱动

这个阶段可以说是国内大部分导购网站所走的一条曲线救国的道路，他们纷纷向各大电商平台靠拢，或者直接转型为电商平台。但是这些方式都失去了导购平台原本该有的作用，盈利目的更加明确，可信度随之降低。

（3）场景驱动

有一部分导购平台看中了移动端的市场，比如美丽说等。

国内的导购平台可以说是差强人意，都以盈利为主要目的，或者赚取电商佣金，或者赚取移动端流量。真正为消费者考虑的几乎不存在。更不用说基于用户体验之后的真实感受所发表的评论信息为依据建立导购平台。

1.4 课题的研究方法、技术路线

本导购系统网站需要解决的主要问题如下：

（1） ASP.NET

目前web端的项目大多是用ASP技术开发的，其原因是ASP有着许多JSP不具备的优点，比如开发简单，浏览器兼容性更高等等。本系统在开发中对ASP技术的使用作出了尝试。

（2) 评论挖掘算法

对于评论挖掘，必须建立在大数据的基础之上，否则得出的结论是无力的。然而对于大数据的处理是一般数据库语言完成不了的。必须使用相应的评论挖掘算法来处理。

由于中文语义含有较多歧义，不能像处理英文文本信息一样处理中文文本评论信息，所以在开发之前，对于评论挖掘的算法的研究是重中之重。

(3) 进一步发展Web数据库

Web与数据库的相结合，使Web技术、数据库技术都有了更大的发展空间。

Internet的日益普及，利用Internet的无国界、无地域局限性销售或服务，成为商品交易的新鲜选择。在国际上的一系列关于“如何采用Internet方式制造商机”的会议的频繁程度可以证明，电子商务必将成为一个新的趋势。网上交易方式的优越性也在的慢慢被人们所接受，而且这种消费观念正以难以估计的加速度传送到世界每个角落中，中国当然也不会例外。在我们国家，各项技术正日益完善，人们的互联网参与意识逐步加深，网店蓬勃发展的良好势头已初现端倪。从政府到普通公民，普遍的认为“信息时代”已经到来了。所以作为“信息时代”一种重要形式的网上商店也将成为新时代的宠儿，打破传统销售模式已成定局。