知网论文查重摘 要

随着社会智能化的大趋势，监控视频中的人数统计在商业、民用以及工业等方面应用不断增多。

目前有诸多运动计算机视觉进行人数统计的方法技术出现，但在实际条件下的精确人数统计仍面临不少困难。主要包括：复杂的背景，光照变换，人群的互相遮挡以及非人移动干扰等。

本文针对垂直固定镜头监控中的通道或出入口出现的行人进行人数统计，并最终在Windows操作系统，Visual Studio2010软件开发平台上实现了系统的设计。研究主要内容为：运动目标检测、人头区域检测、目标跟踪计数3个方面。

在运动检测方面，排除了光流法，混合高斯模型等较为复杂的运动检测方法，选取了较为灵活，轻巧，计算量小的三帧差分法。在后期处理中，利用向下采样、膨胀等形态学方法处理帧，以保证所获目标轮廓的质量，从而为后续的人头区域检测提供基础。

在人头检测方面，采取基于haar特征的Adaboost人头检测技术，实现对目标轮廓的人人区域检测与定位，该算法适用于人群密度不是很高的场合。

在目标跟踪计数方面，使用最近邻匹配算法滤除了部分动态伪目标，减少了单帧视频中人头区域的误检。在计数时，采用拌线计数法，在视频中设置一条虚拟线，当运动目标与虚拟线相交时，分析运动轨迹，就可以判断人数

最后本文对实验结果进行统计分析，指出了系统中存在的不足，同时对可改进的地方进行了展望。