图表作为科技论文的组成部分，在原始创新、表征特性、揭示规律等方面具有特别重要的指示意义，很多原始科技数据也都隐含在图表中。然而，在对论文进行相似性检测时，不论是万方论文相似性检测系统还是知网CNKI 学术不端文献检测系统，对图表的检测均显得力不从心。其中，万方论文相似性检测系统没有图表的检测；CNKI 学术不端文献检测系统对数据表的识别率很低，而且目前没有图件识别功能。

由于检测系统的局限性，特别是相似图件识别功能的缺乏，导致某些论文作者在检测过程中投机取巧，特别是学位论文。现在学位论文撰写模式已比较固定，多按照中英文摘要、目录、前言、文献综述、
实验部分、结果与讨论、结论（或结语）、参考文献等顺序编排；其中，最易出现高重复率的部分是文献
综述和实验部分。为了降低重复比，目前有的网站上已经出现了如何使论文在检测过程中“过关”的技巧，如建议将文献综述和实验部分的文字编辑成图片，以蒙混过关。

然而，国外期刊对图表的相似性检测则非常严格，一旦发现其图表具有相似性，一般需采取更正、道歉的方式予以解决，严重的可直接撤消已发表的论文。自2000 年以来，我国每年都有类似论文被国际期刊撤消，近几年有增无减。为了更好地对研究者的态度进行正确引导，因此尽快在论文相似性检测系统中增设完善的图表识别功能显得尤为重要和迫切。