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道路交通安全脆性源评价模型构建

时间:2016-08-05 18:10:00 编辑:知网 阅读:

知网论文查重摘要-道路交通系统是一个极其复杂的耦合系统,基于系统的复杂性建立道路交通系统脆性模型,分析其脆性源。利用模糊层析分析法,建立影响道路交通安全的脆性源模型。构建了人、车、路和环境的二级脆性源指标,驾驶员和非驾驶员(对应人)、机动车和非机动车(对应车)、城市道路和公路(对应路)以及可控环境和不可控环境(对应环境)的三级脆性源指标。通过分析得出道路交通安全脆性源的影响程度从大到小分别为:驾驶员、机动车、公路、非驾驶员、非机动车、可控环境、城市道路和非可控环境。评价结果与道路交通安全的现状基本吻合,这表明,该模型对道路交通安全脆性源的测定是可行的。

道路交通系统是一个人、车、路和环境强耦合的复杂系统。复杂系统通常表现出各种各样的复杂行为,但是它们具有一些共同的特征,即隐含在这些现象背后的基本机制是不稳定性。[1]根据金鸿章等对复杂系统的探究,系统运行过程中发生突然崩溃的风险称为脆性风险。[2]例如,一个城市的交通系统,当其交通由于发生交通事故造成阻塞时,就暂时丧失了其原有的功能,此时交通系统的脆性被激发。[35]因此,对道路交通安全的脆性源进行分析研究对改进道路交通安全状况有着重要的意义。

目前为止,国内外学者对道路交通安全分析研究采用过很多种方法:按照事故发生的时间分为事前分析和事后分析;按照研究范围分为宏观分析和微观分析。国内研究通常采用的方法有模糊评价法、灰色综合评价法和可拓评价法等,[68]国外主要采用DEA(data envelope analyze即数据包络分析)和SEM(structure equation model 即结构方程模型)等。[910]但上述研究的共同点即对道路交通安全的影响指标细分成更详细地指标,从而采取定性与定量相结合分析方法建立模型,尤其针对于人、车、路和环境细分上,没有统一的细分准则。因此,本文针对于以往研究的特点,将细分指标标准化,指标个数虽少,但是包含的影响因素更全面。利用复杂系统的脆性模型对其影响道路交通安全的脆性源分析,并利用模糊层次分析法对脆性源的细分指标进行排序。

 

1 交通系统复杂性

 

1.1 复杂性判断

道路交通系统是由人、车、路和环境组成的强耦合系统,具有明显的开放性、复杂性、进化涌现性、层次性和巨量性。系统的复杂度公式如1所示。

(1)

式中: —— 复杂度;

——系统内要素之间的实际关系数;

——可能的最小关系数,要素数减去1。

当,该系统为简答系统;

>1,该系统为复杂系统。

道路交通系统中驾驶员在车中,车存在于路和环境中,三者关系如1所示:

 

 

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图1 道路交通系统图

图中:H—Human,道路交通系统中人,这里指驾驶员;

V—Vehicle,道路交通系统中的车辆;

R—Road,道路交通系统中的道路;

E—Environment,道路交通系统中的环境。

通过公式1计算得出=>1,所以道路交通系统是典型的复杂系统。

1.2 交通系统的脆性模型

图论是把交通系统中各要素之间的关系用图表述的一种直观数学模型,因此本文利用图论法建立交通系统的脆性模型,交通系统模型如图2所示。(a)为初始模型图,为了方便计算,交通系统简化模型如(b)所示。此交通系统共有四个组件,各个组件的关系如下:

  • 此系统的节点:

此系统的有向支路:

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