1.1 研究背景与研究意义

在当今社会，每天都会有新的科学技术在诞生，而多媒体及其周边相关的科技元素日益增多，随之而来的，是人类对图像类物体的处理手段变得越来越丰富，而另一方面，社会的不断进步也使得越来越多的地方开始使用到相应的视频技术。在日常的生活中，我们随处可见一些运用这些技术的事物，例如视频监控、GPS定位等。而在医学领域，这些技术更是得到了极大的普及。例如可以利用相关的技术来对婴儿的脑瘫进行提早的预测；再例如可以利用单目视频成像的技术来帮助医生对帕金森患者的有关信息进行解析，以帮助他们找出更有效的医疗方式。

在医疗的教学工作中，未来方便进行细究，经常需要对医学的相关影像采取大量的处理措施，这些相应的处理种类多样且不尽相同。现在医院常用的处理方式是拍片子，如大家熟知的B超，X光片等，但这种方式存在的普遍问题是，医生通过成像图来观察病人状况，诊断的时候多少都会夹杂着医生的主观臆断，并不能保证百分之百的正确率。其次，片子的清晰程度以及它平面成像的特征，也难以让医生定性定量的判断病变体的形状，特征，准确位置以及与其它相邻部分的位置关系。此时，电子图像处理方法重要性和优势就体现出来了，此方法可以让医护人员利用它来协助追踪相关病变区域的变化情况。这是利用对相关病变体及身体组织采用一系列相应的技术处理手段来完成的，此举对于提升医生诊断的精确性具有相当大的突破。除此之外,这种处理方法还可以应用到手术仿真模拟、医学的研究、手术的规划及医疗教学中，具有相当大的辅助作用。

数字图像处理技术的应用其实不仅在于医学，它已经比医学更早得渗入到我们生活的方方面面，比如我们常用的移动通信设备，电脑，手机，DVD等。都与人们的生活有着密不可分的关系。研究表明，人们对于图像，视频的信息有更好的识别度和记忆力，大多数人都比较喜欢这种直观的获取信息的方式。不久的将来，图像处理技术将越来越层出不穷，突破创新。例如对成像更为清晰的要求以及对实现画面实时同步等功能的要求。本文所探究的欧拉成像放大技术就可以利用相关的技术来解析日常生活中埋藏在普通事物背后的信息，为人类进一步认识整个世界提供了相当大的便利。

数字成像处理的最关键因素在于数字本身，为了能够让最终所得的图片满足人类在各种类型场合下的不同要求，需要对该图像进行某些相应的计算法。而图像处理的主要任务就在于设计出最简单最合理最精准的算法。

从某些角度上来说，人类的视感神经虽然具备一定的时空感应能力，但其实很多时候，一些蕴含着巨大资讯的信号又会因为人类的视感神经无法识别而遭到忽视。举一个简单的例子，人的皮肤的颜色会因为血液在体内的流动而产生一些细小的变化，虽然这种变化人类的肉眼很难察觉，但是却可以被用来帮助对人体进行相关医学诊断。从这里不难看出，我们可以将一些人类肉眼无法辨识或者只能看见一点点的微振运动进行放大，从而找出去中所蕴含的医学角度的意义及其他具有重要意义的原色，从而使这个世界变得更加的美好。

在起初，人类对一些图像进行相应的处理，只是为了满足自身在视感上的特别追求，通俗点来说，是基于人类对美好事物的自然追求。在彼时，可以对图像的质量进行相应的处理程序，是它的表现效果更加完美，站在信息整理的角度来看，它是将质量相对较低的图像进行输入，然后经过一系列的整理，输出成质量较高的图像。后来，以多媒体为先进代表的各个学科领域的进步，让图像处理技术的应用越来越广泛，同时也使得早期图像处理技术已不能满足现在社会的需求，更高的清晰度，更快捷准确的成像技术成为当下亟待解决的问题。与以往相比，时下的映像收入设备可以抓拍到的镜头分帧要大大的优于人类肉眼所能够进行的直接观察，这使得很多埋藏在影像背后的细微的变化不容易被人类肉眼所察觉，而这些细微的变化中往往都蕴藏很多大有用处的信息。

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