质量控制图适用于观测值-知网论文查重样例

如果数据自相关性存在于生产过程中时，那么我们一种使用的原来的理论就不再适用，自相关过程就算在受控状态下，也会由于数据之间的这种性质而使得出界点变多发生许多的虚假报警，造成不必要的人力，物力，财力的浪费。随着这一现象逐渐的被人们所重视，国际学术界也就这种情况进行了研究，科学家们开始研究自相关的问题给控制理论带来的影响，人们最后找到了能够解决这种自相关过程的方法，那就是将时间序列模型应用于生产过程中。

现在已经有的经典的质量控制图都是适用于观测值是独立的生产过程，如果观测值出现了自相关性，经典的控制图的平均链长会出现过长或者过短的情况，对我们的判断产生干扰。文献[3]指出了由于自相关性的存在，会使得受控状态下的生产过程产生对控制限以外的点的误判。随着对自相关性的生产过程的进一步了解，越来越多的学者参与到了它的研究当中。

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近几年来，对于生产过程自相关性的研究已经成为了国内外的质量控制领域研究的关注焦点^[4,5]，且众多的研究取得了不错的成果，我们在常规的质量控制图的基础之上，构建出全新控制图来进行质量的监控。现在关于自相关过程应该应用的统计工具已经有了很大的研究成果，根据控制图的原理不同，大致分为了修正控制图和残差控制图两类，修正控制图包括Shewhart控制图、EWMA控制图以及CUSUM控制图，修正的控制图最大的特点就是应用时间序列模型来对原有的控制限进行修正。另一类为残差控制图，主要是对过程运用时间序列的模型进行拟合，拟合出残差的序列可以认为是独立同分布的，能够直接应用传统的控制图来进行监控。

关于质量控制的过程，可以分类为计数过程以及计量过程两种，而计量过程是目前研究较多的一类，国内外大部分关于自相关过程的研究都是建立在计量过程的基础上的，而具有自相关性的计数过程研究的较少。这一方面的研究缺口使得很多常见的生产过程不能有效地进行监控，造成了生产中的很多损失。

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