1.1 研究背景及目的意义

知网论文查重--近年来，我们可以看到道路上的汽车不断增加，交通需求也急剧上升，但是，交通供给却达不到人们日益增长的需求。上下班高峰期，随处可见的车队长龙，俨然成为了城市的一道“风景线”。日益严重的交通拥堵存在多方面的危害，首先是时间和资源的浪费，因为堵车，汽车行驶时间势必会增加，就会造成燃料的额外消耗。汽车在一缓一慢的行走过程中，驾驶员需要对车辆进行时停时启的操作频，往往在刹车和启动时，造成了燃料的浪费。据2013年统计，某市就因为燃料浪费，每年就高达七百多万升，折算到每辆车就每月将近350元的浪费。其次，堵塞因为不同的原因或者不同的时间点，对于道路通畅情况的影响也不尽相同。由于交通事件、天气状况等不利因素的影响，城市的局部就会发生交通阻塞。上班下班那个时间段，由于交通量不断增加，城市交通系统有可能面临瘫痪。最后，就是交通阻塞对环境的影响。在我国，都市污染的大部分比例都是由于机动车辆。特别是大城市，在高峰拥堵时期，大约70%的空气污染都是来自于交通车辆。所以，交通阻塞已经成为我们国家需要面对的严重问题。

为了解决交通问题，我们每一个人都需要做出行动。公民应提高环保意识，可以选择公交车或者拼车出行。有关部门可以完善相关的法律法规，单双号出行、汽车限购等措施，这些政策的实施虽然已经有一定的成效，但是交通拥堵现象依旧显著。除此之外，还通过行政手段去改善一些问题，而最直接、最有效的方法就是修建新的道路，为汽车通行提供的更多途径。但是又会出现另一个问题，在城市里修建新的道路不仅受到空间的限制，更重要的是需要巨额的资金，而现有的经济水平是不允许的。

针对上述情况，人们开始对交通流进行研究，以改善现有的状况。作为一门新型技术，计算机仿真技术由于稳定性好、实用性强、易于重复利用，逐渐发展为验证复杂问题的关键技术方法。通过对交通流建立模型，从而可以来进行深层次的分析。元胞传输模型也应运而生，且其易实现，参数易标定，仿真结果能逼真地在计算机上运行，同时结合神经网络和小波变换，对交通流进行建模和仿真。

知网论文查重

本文的研究目的是元胞传输模型和神经网络对交通流进行建模，并用小波变换消除噪声，从而为交通流控制打下基础，因而具有重要的现实意义。

1.2 国内外研究现状

日益严重的城市交通问题，让世界各国都不得不采取相应的措施，例如修建道路、增加交通设施等，但是城市交通并没有得到好的改善。各国交通工作研究者不得不针对本国实际交通流特点，对高速公路的交通情况开始分析，然后进行对比研究。

1991年，在当时属于超级大国的美国就率先推广ITS（智能交通系统）。它的主要工作原理是：（1）采集信息，采集获得路面通行最大流量、路段是否发生阻塞以及阻塞的程度等。（2）发布公告，将采集到的信息由智能交通系统中心对外界发布实时公告，主要有通过人工或者自动的方式。ITS通过这种方式将采集到的非常准确并且具有实时意义的信息供外出群众参考，这样可以减轻道路的压力，提高通行能力。后来，日本城市乘胜追击，也发明了一项具有本土特色的交通系统，UTMS。UTMS这个系统的特点是由多个子系统连接而成，包括交通控制中心、交通信息等，可谓是集万千智能于一身，所以功能也很强大。UTMS系统在信息收集、信息处理等方面比较先进，人们外出出行可以很快的收到由它传递而来的信息，这样就可以实时的掌握交通信息，选择合适的时间、合适的路段、合适的交通工具出门，从而减轻了道路的压力。它的发明为日本交通带来了很大的便利。除此之外，PRUDYN系统、MOTION等系统发现都为城市交通的发展提供了很大的帮助。